隨著AI技術(shù)的突破性發(fā)展和汽車市場(chǎng)快速迭代、開發(fā)周期持續(xù)壓縮的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，傳統(tǒng)研發(fā)模式在汽車安全領(lǐng)域凸顯出明顯短板，尤其是依賴人工的CAE仿真技術(shù)，因周期冗長(zhǎng)難以匹配快速變化的復(fù)雜需求。通過AI技術(shù)優(yōu)化安全開發(fā)流程、提升仿真效率與精度，已成為加速產(chǎn)品迭代、強(qiáng)化市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的必然選擇。
日前，中汽中心工程院安全開發(fā)部創(chuàng)新融合AI技術(shù)與傳統(tǒng)被動(dòng)安全開發(fā)模式，依托多年技術(shù)積淀與大量車型研發(fā)數(shù)據(jù)，開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)算法的SafetyAI系統(tǒng)安全性能智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)V1.0（以下簡(jiǎn)稱SafetyAI系統(tǒng)V1.0）。SafetyAI系統(tǒng)聚焦行人保護(hù)、乘員保護(hù)及兒童保護(hù)三大安全性能開發(fā)核心領(lǐng)域，通過構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、預(yù)測(cè)算法研究與模型訓(xùn)練優(yōu)化三步技術(shù)路徑實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用，形成基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的損傷預(yù)測(cè)與方案優(yōu)化智能決策能力，對(duì)比傳統(tǒng)CAE仿真分析，耗時(shí)從傳統(tǒng)小時(shí)級(jí)壓縮至秒級(jí)，智能預(yù)測(cè)技術(shù)可輔助傳統(tǒng)CAE研發(fā)，大幅提升研發(fā)效率。
SafetyAI安全性能智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)
在行人保護(hù)預(yù)測(cè)場(chǎng)景中，SafetyAI系統(tǒng)V1.0通過整合歷史多款車型開發(fā)數(shù)據(jù)構(gòu)建了高精度頭部損傷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，并基于CAE三維模型空間結(jié)構(gòu)、造型與材料屬性等多模態(tài)特征融合算法，經(jīng)持續(xù)迭代訓(xùn)練與參數(shù)優(yōu)化形成智能預(yù)測(cè)模型。該模型能夠較為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)頭部碰撞點(diǎn)HIC值，在全新車型驗(yàn)證中，頭部損傷預(yù)測(cè)平均精度超過80%。SafetyAI系統(tǒng)V1.0可同步生成可視化三維得分云圖與優(yōu)化分析結(jié)果，提供研發(fā)決策支持。
SafetyAI系統(tǒng)預(yù)測(cè)結(jié)果三維圖
SafetyAI系統(tǒng)優(yōu)化分析
下一步，研發(fā)團(tuán)隊(duì)將重點(diǎn)擴(kuò)充行人保護(hù)預(yù)測(cè)場(chǎng)景頭部損傷數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模，超參數(shù)優(yōu)化以提升預(yù)測(cè)精度，并開發(fā)面向CAD模型的目標(biāo)評(píng)估與性能預(yù)測(cè)功能，實(shí)現(xiàn)支持多數(shù)據(jù)輸入、造型設(shè)計(jì)、損傷預(yù)測(cè)及優(yōu)化決策的閉環(huán)。同時(shí)持續(xù)推進(jìn)技術(shù)體系向多場(chǎng)景延伸，開放乘員保護(hù)損傷預(yù)測(cè)與兒童座椅選型預(yù)測(cè)兩大場(chǎng)景。在乘員保護(hù)研究方面，構(gòu)建頭頸胸復(fù)合損傷多目標(biāo)智能預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)損傷快速精準(zhǔn)評(píng)估預(yù)測(cè)；在兒童保護(hù)研究方面，依托標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)試場(chǎng)景構(gòu)建智能選型模型，實(shí)現(xiàn)損傷預(yù)測(cè)與兒童座椅快速選型。
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